Новая модель ИИ скоро сможет помочь врачам диагностировать сердечные приступы

Исследователи из Великобритании разработали новый алгоритм, основанный на искусственном интеллекте (ИИ), который однажды может помочь врачам быстро и точно диагностировать сердечные приступы.

По словам исследователей из Университета Эдинбурга, новый алгоритм, названный CoDE-ACS, смог исключить сердечный приступ у более чем вдвое большего числа пациентов с точностью 99,6% по сравнению с современными методами тестирования.

CoDE-ACS также может значительно помочь в сокращении числа госпитализаций и быстром выявлении пациентов, которым можно безопасно отправляться домой. Результаты опубликованы в журнале Nature Medicine.

"Для пациентов с острой болью в груди из-за сердечного приступа ранняя диагностика и лечение спасают жизни", - сказал профессор. Николас Миллс, который руководил исследованием.

"К сожалению, многие состояния вызывают эти общие симптомы, и диагноз не всегда однозначен.

"Использование данных и искусственного интеллекта для поддержки клинических решений имеет огромный потенциал для улучшения ухода за пациентами и повышения эффективности в наших загруженных отделениях неотложной помощи", - отметил Миллс.

В дополнение к исключению сердечных приступов, CoDE-ACS также может помочь врачам идентифицировать тех, у кого аномальные уровни тропонина (белка, выделяющегося в кровоток во время сердечного приступа) были вызваны сердечным приступом, а не другим заболеванием.

"Боль в груди - одна из наиболее распространенных причин, по которой люди обращаются в отделения неотложной помощи", - сказал профессор. Сэр Нилеш Самани, медицинский директор Британского фонда сердца.

"Каждый день врачи по всему миру сталкиваются с проблемой отделения пациентов, чья боль вызвана сердечным приступом, от тех, чья боль вызвана чем-то менее серьезным", - добавил он.

CoDE-ACS был разработан на основе данных 10 038 пациентов в Шотландии, которые поступили в больницу с подозрением на сердечный приступ.

Она использует регулярно собираемую информацию о пациенте, такую как возраст, пол, данные ЭКГ и историю болезни, а также уровни тропонина, чтобы предсказать вероятность того, что у человека был сердечный приступ.

Результатом является оценка вероятности от 0 до 100 для каждого пациента.

В настоящее время в Шотландии проводятся клинические испытания, чтобы оценить, может ли инструмент помочь врачам снизить нагрузку на переполненные отделения неотложной помощи.